Promptescu, ce s-a mai întâmplat astăzi în lumea AI?

  1. Analizăm interviul lui Dwarkesh cu Elon despre China, cipuri și AI în spațiu.

  2. Wall Street a șters peste 1 trilion de dolari din Big Tech din cauza temerilor legate de cheltuielile pe AI, apoi piața și-a revenit.

  3. O instanță din Marea Britanie a decis că AI nu poate face cercetare juridică, în timp ce noul plugin legal de la Anthropic susține contrariul.

  4. Noul director al USPTO a declarat că brevetele pentru AI sunt „open for business”.

Elon Musk: „În 30 de luni, cel mai ieftin loc pentru AI va fi spațiul. 🙃

După cum știi deja, fiecare companie tech de pe planetă aleargă să construiască centre de date AI tot mai mari. Ei bine, Elon Musk crede că toți privesc în direcția greșită. La propriu.

Într-un interviu de trei ore pe podcastul lui John Collison, Cheeky Pint (cu Dwarkesh Patel co-gazdă), Musk a explicat de ce a unit SpaceX cu xAI. Argumentul de bază e surprinzător de simplu: rămânem fără electricitate.

Iată esența:

Întreaga SUA consumă aproximativ jumătate de terawatt de energie. Pentru a scala AI la nivelul dorit, ar trebui dublată această capacitate.

În același timp, producția și cererea de cipuri cresc exponențial, în timp ce generarea de energie în afara Chinei este practic stagnantă. Gazul natural este o formă ideală pentru antrenarea AI, dar producătorii de turbine pe gaz sunt rezervați până în 2030.

„Cei care au trăit în lumea software-ului”, a spus Musk, „nu își dau seama că urmează să primească o lecție dură despre hardware.”

Soluția lui? Centre de date pe orbită, desigur. De ce?

Panourile solare în spațiu produc de aproximativ 5 ori mai multă energie decât la sol (fără atmosferă, fără nori, fără noapte; bateriile nu sunt necesare).

Estimarea lui Musk: energia solară spațială este efectiv de 10 ori mai ieftină decât cea terestră.

„Țineți minte ce vă spun. În 36 de luni, probabil mai aproape de 30, cel mai atractiv loc din punct de vedere economic pentru AI va fi spațiul.”

Ce a mai acoperit interviul:

TeraFab: Musk plănuiește o fabrică de cipuri care să producă peste 100 de milioane de cipuri avansate pe an. Fabricile actuale sunt complet rezervate, iar construirea uneia noi este extrem de dificilă. Dacă energia este limita acum, în cinci ani cipurile vor deveni limita.

Roboții Optimus: Construirea unei mâini umanoide a necesitat actuatoare, motoare, angrenaje și senzori creați de la zero. Nu există un lanț de aprovizionare deja format pentru asta.

Avansul Chinei: China produce de trei ori mai multă energie electrică decât SUA și rafinează 98% din galiul global (esențial pentru electronica de înaltă performanță). Evaluarea directă a lui Musk: „Nu putem câștiga pe frontul uman, dar am putea avea o șansă pe frontul roboților.”

Propusă în 1964 de Nikolai Kardashev, scara Kardashev măsoară avansul tehnologic al unei civilizații în funcție de cantitatea totală de energie pe care o poate valorifica și utiliza:

Tip I = planetar (valorifică toată energia care ajunge pe planetă de la steaua sa, permițând control total asupra resurselor).

Tip II = stelar (valorifică întreaga energie emisă de steaua sa, captând de miliarde de ori mai multă energie decât un Tip I).

Tip III = galactic (valorifică energia unei galaxii întregi, exploatând miliarde de stele și găuri negre masive).

Parerea lui Promptescu:

Companiile lui Musk reprezintă acum un pariu integrat vertical pe scalarea AI. SpaceX lansează sateliții, Tesla produce panourile solare și roboții, xAI dezvoltă AI-ul. Un singur sistem gândit să depășească limitele fizice ale Pământului și să capteze cât mai multă energie de la Soare pentru a urca pe scara Kardashev.

Promptul Zilei: Din chatbot în agent

Mitchell Hashimoto (creatorul Vagrant, co-fondator HashiCorp) a publicat unul dintre cele mai practice ghiduri despre adopția AI. Ideea centrală: majoritatea oamenilor sunt blocați în „faza de chatbot”, folosind AI-ul ca pe un motor de căutare cu care poți vorbi. E ca și cum ai folosi un smartphone doar pentru apeluri.

Deblocarea reală vine odată cu agenții: AI care pot face efectiv lucruri pe computerul tău (citesc fișiere, rulează task-uri, își verifică singuri munca).

Framework-ul lui:

Folosește chat-ul pentru a învăța.
Testează prompturi, fă brainstorming, clarifică idei. Dar nu-ți face munca reală într-o fereastră de chat.

Folosește agenți pentru a executa.
Instrumente precum Claude Code, Cowork sau Codex (nu necesită programare) pot executa task-uri, nu doar sugera răspunsuri.

Folosește orele în care nu lucrezi.
Înainte să închizi laptopul, pornește un agent pentru research, organizare de fișiere sau redactare. Lasă-l să muncească în timp ce tu nu o faci.

Construiește guardrails.
De fiecare dată când agentul greșește, creează o regulă astfel încât greșeala să nu se mai repete. Îl antrenezi ca pe un angajat nou, nu te înlocuiește.

Progresia e simplă:
chat → agenți → automatizări care rulează singure (nu trebuie să fii inginer ca să o urmezi)

Rundă de finanțare 💰

  • Runway AI a strâns 315 milioane USD într-o rundă de finanțare care o valorează la ~5,3 miliarde USD, pentru a accelera dezvoltarea de world models și tehnologie AI video de generație avansată.

  • ElevenLabs a obținut 500 milioane USD în runda Series D, ducând startup-ul de AI vocal la o evaluare de aproximativ 11 miliarde USD.

  • Reco, un startup AI de securitate cibernetică, a încheiat o rundă Series B de 30 milioane USD, finanțare care susține extinderea platformelor de protecție AI pentru întreprinderi.

Neuronache & Tool-ul Zilei

Dragi cititori, azi am vrut să verific o informație și, inevitabil, am deschis încă zece tab-uri.

Apoi mi-am amintit că există Perplexity.

Ce este Perplexity?

Perplexity este un motor de căutare AI care combină răspunsurile conversaționale cu surse citate. Pui o întrebare, primești un răspuns structurat, plus link-uri clare către sursele folosite.

Nu e doar „îți spun eu cum stă treaba”, ci „îți spun și de unde știu” 😁

Cu ce te poate ajuta?

  • Cercetare rapidă, fără haos
    În loc să sari din site în site, primești un rezumat coerent cu trimiteri directe către surse. Mai puțin scroll, mai multă claritate.

  • Follow-up inteligent
    Poți continua conversația pe același subiect, iar contextul rămâne acolo. Fără să reformulezi tot de la zero.

  • Compararea informațiilor
    Vrei să vezi diferențe între două tehnologii sau două opinii? Întrebi direct și primești o sinteză, nu doar o listă de link-uri.

  • Punct de plecare, nu destinație finală
    E excelent pentru orientare rapidă într-un subiect nou, înainte să intri în detalii.

Verdictul lui Neuronache

Perplexity nu înlocuiește gândirea critică.

Dar îți economisește serios timpul dintre „nu știu nimic despre asta” și „ok, acum pot să am o opinie informată”.

⏩Pe repede înainte

  1. Artlist a produs și difuzat o reclamă la Super Bowl în mai puțin de cinci zile, cu un buget de câteva mii de dolari, folosind doar tool-urile sale AI interne, în timp ce spoturile tradiționale durează luni și costă milioane.

  2. Cheltuielile Big Tech pentru AI au declanșat săptămâna trecută o scădere bursieră de peste 1 trilion de dolari, înainte ca Wall Street să înregistreze vineri cel mai puternic rally din mai, cu acțiunile tech în creștere cu 2,2%; Oracle a scăzut cu 42,8% în șase luni, în ciuda unor contracte viitoare de 523 miliarde de dolari, iar Amazon a pierdut 5,6% deși a depășit așteptările pentru T4.

  3. Înalta Curte din Marea Britanie a decis că ChatGPT nu poate face cercetare juridică în mod fiabil (avocații au depus 18 citări false), însă noul plugin legal al Anthropic pentru Claude a îmbunătățit performanța cu 60% pe benchmark-uri juridice complexe în doar câteva săptămâni, ceea ce a dus la o scădere de 8,5% a acțiunilor companiilor de software juridic.

  4. Noul director al USPTO a anulat parțial respingerea unui brevet AI al Google DeepMind în primele patru zile de mandat, declarând că oficiul de brevete este „open for business” pentru inovațiile AI.

  5. Amazon MGM Studios va lansa în martie o versiune beta închisă pentru tool-uri AI de producție : sezonul doi din „House of David” a folosit deja 350 de cadre generate cu AI, în timp ce compania a efectuat aproximativ 30.000 de concedieri din octombrie.

Asta a fost tot pentru azi!


Dacă ți-a plăcut ce ai citit, dă o mână de ajutor echipei Promptescu & Neuronache.

P.S: Până și roboțeii au nevoie de o doza de cofeina :)


Keep Reading