Cine a spus că roboții nu pot face lucruri utile? Uite un robot care poate curăța toalete 😆
Bun venit la un nou număr din Promptescu Daily Digest!
Astăzi vorbim despre un robotel ce curata WC-uri (ca tot zicea lumea ca robotii nu au utilitate) 😆. Un model care rezolvă probleme matematice vechi de zeci de ani si companii care schimbă regulile jocului geopolitic și comercial, cu plata „cash înainte” (shh… Nvidia)
Promptescu, ce s-a mai întâmplat astăzi în lumea AI?
GPT-5.2 rezolvă efectiv probleme matematice legendare.
NVIDIA cere plata în avans pentru comenzile din China.
Workday este dată în judecată pentru presupus bias de vârstă în AI.
Google va penaliza conținutul făcut pentru AI, va controla mai strict output-urile medicale și va împinge mai agresiv reclamele.
GPT-5.2 tocmai a rezolvat o problemă matematică formulată de Erdős (nerezolvata de 30 de ani) 😉
Îți mai amintești acele probleme capcană de matematică din școală? Acum imaginează-ți unele atât de dificile încât au blocat matematicieni timp de decenii. Paul Erdős, care a publicat mai multe lucrări decât oricine în istoria matematicii, a lăsat în urmă sute de astfel de probleme când a murit, în 1996. În acest weekend, GPT-5.2 Pro a rezolvat una dintre ele.
Neel Somani a cerut modelului să atace Problema Erdős #397, care întreabă dacă există infinit de multe soluții pentru o ecuație specifică ce implică coeficienți binomiali centrali. GPT-5.2 a generat demonstrația, sistemul Aristotle a formalizat-o în Lean (un limbaj de verificare), iar laureatul Fields Terence Tao a acceptat rezultatul.
De ce este acesta un moment important:
Val de rezolvări autonome: GPT-5.2 a rezolvat acum Problemele #728, #729 și #397.
Matematică verificată: sistemul Aristotle a corectat automat golurile din demonstrații și a produs cod verificat în Lean.
Raționament autosuficient: spre deosebire de controversa GPT-5 din octombrie 2025 (care doar a identificat literatură existentă), Tao spune că acestea sunt demonstrații originale.
Partea mai puțin spectaculoasă?
Tao subliniază că acestea sunt „fructele aflate cel mai jos”: probleme rezolvabile cu tehnici standard, nu descoperiri profunde. GPT-5.2 obține 77% la matematică de nivel competițional, dar doar 25% la cercetare deschisă care cere intuiție autentică.
De ce contează:
Pentru lucrătorii din domenii bazate pe cunoaștere, asistăm la trecerea AI-ului de la recunoaștere de tipare la generare de demonstrații. Când modelele pot rezolva autonom probleme vechi de zeci de ani (chiar și unele relativ directe), este de așteptat ca acest ritm să se accelereze în domenii ce cer raționament logic: analiză de contracte, conformitate de reglementare, optimizare inginerească.
Părerea lui Promptescu
În următoarele 6–12 luni, voi urmari GPT-5.3 (sau ce urmează) și modelele concurente de la Google și Anthropic cum vor ataca sistematic cele ~660 de probleme Erdős rămase nerezolvate. Estimez ca, 40-50% din ele vor fi rezolvate curand.
Promptul Zilei: DeepMind Protocol
Credem că impactul imediat al AI-ului asupra joburilor va arăta cam așa:
Companiile mari vor angaja mai puțin și vor concedia mai mult ca să rămână competitive
Companiile mici vor angaja, dar cu echipe mai subțiri
Noile companii vor porni cu echipe minuscule sau chiar solo, dar vor concura serios. Vor fi mai multe firme, cu mai puțini oameni.
În acest context, diferența nu o face „mai mult efort”, ci eficiența extremă. Adică acel 10x (sau 100x) employee care învață rapid, e autosuficient și folosește AI-ul ca multiplicator.
Una dintre cele mai simple și eficiente metode: să transformi AI-ul într-un tutor exigent, nu într-un generator de răspunsuri rapide. Așa-numitul „DeepMind Protocol”, popularizat de Dwarkesh Patel, face exact asta.
Aș beneficia cel mai mult de un stil de explicație în care te oprești frecvent pentru a verifica, prin întrebări de test, că am înțeles explicațiile de până acum. Când te oprești și îmi pui o întrebare de verificare, nu continua explicația până nu răspund satisfăcător.
Nu e un prompt spectaculos.
Dar e genul de unealtă care îți arată rapid cât de superficial înțelegi ceva… și te obligă să repari asta 😃
Rundă de finanțare 💰
Higgsfield a atras 80 milioane USD într-o rundă de finanțare, ceea ce a urcat valoarea companiei peste 1,3 miliarde USD. Investiția va susține extinderea internațională, creșterea echipei și dezvoltarea vânzărilor enterprise și R&D.
Deepgram a ridicat 130 milioane USD în Series C, ducând evaluarea la aproximativ 1,3 miliarde USD. Banii vor fi folosiți pentru extinderea internațională, suport lingvistic extins și achiziții.
Harmonic a strâns 120 milioane USD într-o rundă Series C, ceea ce a evaluat compania la ~1,45 miliarde USD. Fondurile vor susține dezvoltarea AI orientate spre rezolvarea și verificarea problemelor matematice complexe.
Neuronache & Tool-ul Zilei
Dragi cititori, azi m-am simtit complet necreativ. Promptescu era ocupat, asa ca…
Am lăsat AI-ul să facă primul pas.
Să pună cuvintele pe pagină. Să spargă blocajul. Literalmente.
Și exact aici intră în scenă Jasper.
Ce este Jasper?
Jasper este un tool de AI dedicat scrisului: marketing, conținut editorial, emailuri, landing pages, reclame, descrieri, postări.
Îi spui ce vrei să obții, tonul dorit și contextul… iar el generează prima versiune.
Funcționează pe baza de brief, exemple și reguli clare. Cu cât ești mai precis, cu atât rezultatul e mai util.
Cu ce te poate ajuta?
Depășirea blocajului de scriere
Când știi ce vrei să spui, dar nu găsești primele rânduri, Jasper intră în joc. Nu ca autor final, ci ca declanșator.Structurarea rapidă a ideilor
Titluri, introduceri, bullet-uri, variante alternative. Îți pune scheletul pe masă, ca tu să te ocupi de nuanțe.
Consistență de ton
Dacă scrii mult și în contexte diferite, Jasper te ajută să păstrezi același stil fără să reinventezi roata de fiecare dată.Scalare de conținut
Un mesaj → mai multe formate. Articol, email, postare social media. Nu perfect din prima, dar suficient cât să nu pornești de la zero.
Verdictul lui Neuronache
Jasper nu scrie în locul tău.
Scrie cu tine.
Nu înlocuiește gândirea, dar o scoate din blocaj. Nu decide ce contează, dar te ajută să ajungi mai repede acolo.
⏩Pe repede înainte
NVIDIA le cere clienților din China să plătească integral în avans pentru cipurile H200, fără posibilitatea de rambursare.
Z.ai, proaspăt listată public în China, a anunțat că antrenează cea mai nouă versiune a seriei sale de modele AI, GLM 5.
Google a avertizat publisherii să nu fragmenteze conținutul în „bucăți mici” pentru LLM-uri, spunând că sistemele de ranking vor evolua pentru a recompensa conținutul orientat către oameni.
OpenAI ar fi cerut contractorilor să încarce lucrări reale din joburi trecute și curente pentru a genera date de antrenament de înaltă calitate destinate automatizării muncii de birou.
Workday a fost dată în judecată într-un proces care susține că software-ul său de recrutare bazat pe AI discriminează candidații de peste 40 de ani, cazul căutând reclamanți suplimentari până pe 7 martie.
Mercor a angajat poeți cu experiență, plătiți între 50 și 150 de dolari pe oră, pentru a crea rubrici care să învețe modelele AI să scrie poezie mai bine, folosind acest proces ca antrenament pentru alte domenii profesionale.
Asta a fost tot pentru azi!✨
Dacă ți-a plăcut ce ai citit, dă o mână de ajutor echipei Promptescu & Neuronache.
P.S: Până și roboțeii au nevoie de o doza de cofeina :)