🤖 Agenții AI au început să depășească oamenii — iar apoi... au început să mintă.

Astăzi vorbim despre agenții AI care au intrat oficial în ring cu oamenii, despre Kim Kardashian și „relația toxică” cu ChatGPT, și despre noile modele misterioase care apar peste noapte: de la Polaris Alpha până la Nano Banana 2.

Cercetătorii de la Carnegie Mellon și Stanford au decis să răspundă întrebării pe care toată industria o pune la fiecare două conferințe și trei postări LinkedIn: dacă agenții AI ar concura direct cu oamenii pe aceleași joburi… cine ar ieși învingător?

Răspunsul scurt? Depinde.
Răspunsul lung? Suficient de nuanțat încât să-ți dea peste cap toate certitudinile.

Experimentul a fost solid:

Agenții AI au avut o tendință obsesivă: indiferent de task, au încercat să-l rezolve programatic.

De ce contează? Toate abilitățile astea: navigare, utilizarea instrumentelor, rezolvarea de probleme în echipă se transferă direct în robotică. Nu-i așa, Neuronache?

Oamenii deschid Figma ca să facă un logo.
Agenții AI? Scriu Python sau HTML ca să genereze imaginea.

E fascinant, eficient uneori și complet ridicol alteori, un fel de „dacă tot pot să scriu cod, de ce m-aș obosi să folosesc unelte vizuale?”

Agenții AI au fost cu 88% mai rapizi decât oamenii.

Agenții AI au fost cu 90–96% mai ieftini decât lucrătorii umani.

Calitate: Oamenii au câștigat la scor mare.

Pe toate cele 16 tipuri de task-uri, calitatea rezultatului final a fost mai bună în varianta umană.

Kim Kardashian a decis, de ceva vreme, să-și urmeze visul de a deveni avocat. Însă, în procesul de învățare, a descoperit și ea ceea ce milioane de oameni află zilnic: ChatGPT poate fi genial… dar și un dezastru cu încredere excesivă.

Într-un interviu pentru Vanity Fair, Kim a povestit că folosește ChatGPT pentru a obține răspunsuri rapide la întrebări juridice. Teoretic, sună bine.

Kim spune că, atunci când nu știe un răspuns la o întrebare de drept, fotografiază problema și o trimite în ChatGPT. Problema reală apare după:

„Greșește tot timpul. M-a făcut să pic testele… Și atunci mă supăr, țip la el, îi zic: ‘M-ai făcut să pic!’”

Evident, ChatGPT nu are emoții. Dar asta nu a împiedicat-o pe Kim să-l certe, să-l „șantajeze emoțional” și apoi să trimită discuțiile savuroase în grupul de familie.

Modelul folosit de Kim, ca toate LLM-urile, este predispus la halucinații, adică fabrică răspunsuri plauzibile, dar complet greșite, în loc să spună că nu știe. În domeniul juridic, asta e o bombă cu ceas.

De altfel, câțiva avocați americani au fost sancționați după ce au depus documente scrise cu ChatGPT, care citeau… cazuri inexistente. ChatGPT nu știe ce este „corect” în sensul legal sau factual. El doar prezice cea mai probabilă continuare a textului.

Promptescu s-a uitat la toată povestea și l-a privit pe Neuronache, ceva de genul: „nu pot să cred că trăiesc să văd asta”. Pentru el, e delicios de ironic: o miliardară, viitoare avocată, pierzând teste pentru că un chatbot refuză să recunoască faptul că nu știe. A numit situația „prima dramă juridico-tehnologică în care amândoi au dreptate și nimeni nu are dreptate”. Concluzia lui? Poate, ar trebui să-i spună cineva lui Kim de Gemini 2.5 Pro.

Promptescu a dat peste un truc genial semnat de Ryan Carr: un „wizard prompt” care nu mai reinventează roata la fiecare discuție cu AI-ul. În loc să tot explici cine e clientul tău în fiecare prompt, acest asistent te intervievează timp de aproximativ 20 de minute și îți construiește un document complet de persona pe care îl poți folosi… practic pentru totdeauna.

Promptescu, cuprins de un amestec delicios de curiozitate l-a sunat pe Ryan Carr ca sa afle mai multe detalii (si bineinteles sa le impartaseasca cu voi).

Carr zice simplu:
„Rezultatele sunt obiectiv mai bune când LLM-ul are acest nivel de context.”

Promptescu aprobă:
Fă documentul o singură dată (ideal cu voice-to-text, ca să curgă natural) și apoi menționează-l în orice prompt de marketing. Din momentul ăla, AI-ul știe exact pentru cine scrii.

Iar acum partea delicioasă:
După lungi insistențe și o răbdare care nu prea îl caracterizează, Promptescu a reușit să pună mâna pe promptul magic.

Acum îl testează împreună cu Neuronache, care deja pare intrigat.
Până termină ei „experimentele”, dă click pe butonul de mai jos și încearcă-l și tu.

Cu plăcere 🙂

Celero a strâns 140 milioane USD (rundă Serie B) condusă de CapitalG (fond de creștere al Alphabet), pentru a dezvolta cipuri și algoritmi care procesează date prin fibră optică și optimizează infrastructura pentru AI.

Nudge Security a anunțat o finanțare de 22,5 milioane USD în Serie A pentru scalarea platformei care securizează aplicații SaaS și AI în timp real („workforce AI & SaaS security”) condusă de Cerberus Ventures.

Azi, foarte de dimineață, nu puteam să dorm. Eram agitat. Ori simțeam că urmează o lansare mare, ori începe să mi se bage microbul roboțeilor în ritmul circadian. În orice caz, m-am ridicat din pat cu ochii cârpiți, am deschis laptopul și mă uitam la prompturile cu care mă jucam zilnic. Aveam senzația că… lipsește ceva. Nimic dramatic, doar voiam să testez un model nou, să văd cine mai minte frumos, cine răspunde mai rapid și cine își pierde firul gândirii după două fraze. I-am cerut lui Promptescu să-mi recomande „ceva fresh”, dar îmi tot flutura în față aceleași modele vechi. Nu-l condamn, probabil nu isi bause cafeaua. Eram gata să mă las păgubaș, când… surpriză! Am dat peste OpenRouter.

OpenRouter este o platformă care îți permite să accesezi și să folosești multiple modele de inteligență artificială dintr-un singur loc. Poți trimite același prompt către diferite modele (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral etc.) și să compari direct rezultatele. În loc să sari între platforme, ai totul centralizat într-un singur dashboard. Este un tool “de aur” dacă vrei să vezi rapid care model performează cel mai bine pentru ce ai tu de făcut, eficient si rapid.