
Dragi cititori,
Promptescu & Neuronache vă transmit un călduros La mulți ani! Sperăm că ziua de ieri a fost plină de bucurie, lumină și mândrie, iar noi vă dorim toate cele bune, inspirație din plin și, bineînțeles, cât mai multe newslettere savurate alături de noi.
Bun venit la un nou număr din Promptescu Daily Digest!
Astăzi vorbim despre Genesis Mission, proiectul lansat de președintele Trump și descris deja ca un „Manhattan Project pentru AI”, cu ambiția de a dubla productivitatea științifică a Statelor Unite. Discutăm și despre estimările îndrăznețe ale OpenAI, care vede un viitor cu peste 220 de milioane de abonați ChatGPT până în 2030, dar și despre misteriosul Nano Banana Pro.
Promptescu, ce s-a mai întâmplat astăzi în lumea AI?
Președintele SUA, Donald Trump, a lansat proiectul „Genesis Mission”, o inițiativă federală care centralizează resursele de calcul și seturile de date guvernamentale pentru a accelera cercetarea în AI.
Black Forest Labs a lansat FLUX.2, un model vizual open-source de 32B, aflat în avangarda generației de imagini AI.
OpenAI estimează 220 de milioane de abonați ChatGPT până în 2030, o creștere uriașă față de cifrele actuale.
Multiverse Computing a creat DeepSeek R1 Slim, o versiune mult mai compactă a modelului original, dar cu performanțe comparabile.
Ce mai este si „Genesis Mission”?
În caz că memoria scurtează uneori gloria trecutului, merită o reamintire: guvernul american a construit internetul, a trimis oameni pe Lună și a spart atomul. Acum, președintele SUA, Donald Trump, tocmai a semnat un ordin executiv care lansează Genesis Mission, o inițiativă federală uriașă, comparată deja cu Proiectul Manhattan, dar pentru descoperiri științifice accelerate de AI.
De ce e nevoie de un proiect uriaș?
Deși bugetele pentru cercetare au crescut constant din anii ’90, progresul științific… nu. Avem mai puține medicamente aprobate și e nevoie de mai mulți cercetători pentru a obține aceleași rezultate. Iar SUA dețin deja cea mai mare colecție de date științifice din lume: NASA, NIH, Departamentul Apărării, plus puterea de calcul a celor 17 laboratoare naționale.
Problema? Toate aceste resurse sunt împrăștiate și subfolosite.
Genesis Mission vrea să schimbe asta și are un obiectiv ambițios: dublarea productivității cercetării americane într-un deceniu.

Și partea cu adevărat impresionantă: Anthropic oferă candidaților pentru roluri tehnice un test practic extrem de dificil, cu limită de timp de două ore. Claude Opus 4.5 a obținut un scor mai mare decât orice candidat uman care a dat vreodată acest test.
Cum va funcționa?
Coordonarea proiectului va fi în mâinile lui Michael Kratsios (asistent prezidențial pentru știință și tehnologie), alături de secretarul energiei Chris Wright, care va construi o platformă națională numită American Science and Security Platform - o infrastructură AI de testare și experimentare conectată direct la:
Supercomputerele și sistemele cuantice DOE
Laboratoare robotizate care pot rula experimente autonom
Seturi de date științifice securizate (nu internet public)
„Digital twins” pentru producție avansată
Colaborare în timp real între oameni de știință, AI și laboratoare fizice
Ce ar putea deveni posibil?
Energie prin fuziune
AI ar putea proiecta, testa și stabiliza reactoare în timp real. Conceptul de „fuziune la priză” devine mai puțin fantezist.
Descoperirea de medicamente
Cercetările care durau ani s-ar putea comprima la săptămâni sau luni.
Materiale noi
AI ar putea crea alternative pentru materiale critice, reducând dependențele de import.
Calcul cuantic
Modelele AI vor propune algoritmi cuantici, iar oamenii de știință îi vor valida.
Explorare spațială
Conectarea fizicii particulelor cu structurile cosmice pentru a avansa înțelegerea materiei întunecate.
🗓️ Timeline-ul proiectului
60 de zile — identificarea a 20+ provocări științifice majore
90 de zile — inventarierea resurselor de calcul disponibile
270 de zile — o demonstrație funcțională pentru cel puțin una dintre provocări
Inițiativa se suprapune cu NAIRR (National AI Research Resource), care deja colaborează cu OpenAI, Google și Palantir. DOE a anunțat și noi supercomputere AI, construite cu AMD și NVIDIA. Unele componente ale Genesis Mission vor deveni accesibile cercetătorilor și startupurilor eligibile.
De ce contează?
Dacă lucrezi în AI, știință sau industrie, Genesis Mission ar putea deschide acces la resurse până acum blocate în sertarele statului — date evaluate informal la aproape 200 de miliarde de dolari anual.
În următoarele 12 luni vom afla ce provocări vor fi abordate primele (fuziunea, materialele critice și cuanticul sunt favorite) și ce companii vor construi infrastructura pentru cel mai ambițios proiect științific al Americii din ultimele decenii.
Părerea lui Promptescu
Ok… America chiar s-a hotărât să nu mai doarmă. Ideea de a conecta supercomputere, laboratoare robotizate și zeci de ani de date științifice într-o singură platformă sună mai mult ca film SF decât ca o inițiativă guvernamentală.
Dar, dacă iese, impactul va fi greu de supraestimat. Cercetare dublată ca productivitate? Medicamente mai rapide? Materiale noi? Fuziune? Asta nu e doar AI, e infrastructură pentru un nou ciclu tehnologic.
Promptescu e prudent-optimist aici: ambiția e mare, riscul e pe măsură, dar direcția e exact ceea ce trebuie. Dacă AI-ul chiar poate scoate știința din încetinitor, Genesis Mission ar putea deveni proiectul care definește următorul deceniu.
Promptul Zilei: Cum să vorbești cu Claude Opus 4.5 ?

Anthropic a publicat un ghid oficial de prompting pentru Claude Opus 4.5, iar Alex Albert a extras esențialul: modelul ascultă prea bine. Iar asta schimbă regulile jocului.
Dacă până acum îi dădeai comenzi în stilul „CRITICAL: You MUST use this tool”, Opus 4.5 va reacționa exagerat: declanșări inutile, comportament hyper-obedient. Soluția? Simplifici limbajul. O formulare de tipul „Folosește acest tool când…” funcționează mult mai bine.
Iată câteva ajustări rapide care fac minuni:
– Renunță la prompturile suprainginerite. Adaugă ceva de genul: „Fă doar schimbările cerute explicit. Păstrează soluția simplă.”
– Forțează-l să citească codul înainte să „ghicească”. Spune-i: „Citește întotdeauna fișierele relevante înainte de a propune modificări. Nu specula.”
– Pentru task-uri vizuale, dă-i un tool de crop: îl ajută enorm la imagini aglomerate.
– Un developer a împărtășit „adițiile” lui preferate: „Fă modificările minime necesare. Nu adăuga comentarii în cod. Nu folosi emoji. Răspunde concis.”
Insightul-cheie: cu Opus 4.5, mai puțin înseamnă mai mult. Scrie-i ca unui coleg competent, nu ca unui robot încăpățânat pe care încerci să-l îmblânzești. Modelul execută atât de precis încât prompturile dramatice sau autoritare pot crea… exact problemele pe care vrei să le eviți.
Rundă de finanțare 💰
Harmonic - companie AI care vizează reducerea erorilor („hallucinațiilor”) modelelor, a ridicat recent 120 milioane USD în runda de Serie C, ajungând la o evaluare de circa 1,45 miliarde USD.
LightSpeed Photonics - startup deep-tech axat pe dezvoltarea de soluții fotonice pentru centre de date și infrastructură AI, a anunțat o finanțare de 6,5 milioane USD destinată dezvoltării tehnologiei sale.
SF Compute - companie care oferă un marketplace pentru capacitate de calcul AI (GPU-uri, cloud etc.), a încheiat o rundă de 40 milioane USD în Serie A, pentru a sprijini accesibilitatea infrastructurii AI.
Neuronache & Tool-ul Zilei

Dragii mei cititori, Promptescu iar a intrat într-o gaură neagră de curiozitate. Știți momentul ăla când dai peste ceva pe internet și nu e clar dacă e un leak, un prototip secret sau doar un intern prea entuziasmat? Exact acolo ne-a dus Nano Banana Pro.
Acest model aparent semnat Google a apărut pentru scurt timp pe Media.io, a generat imagini spectaculoase, apoi… poof! A dispărut ca și cum n-ar fi existat. De aici și legenda: fie a fost cea mai subtilă campanie de marketing, fie cineva chiar a încărcat per greșeală un model pe care nu trebuia să îl vedem încă.
Ce este Nano Banana Pro?

Nano Banana Pro este un model de generare vizuală super-rapid, optimizat pentru imagini cu detalii clare, compoziții stabile și stil coerent. Seamănă cu un „mini-Gemini pentru imagini”, dar cu o agilitate surprinzătoare. La testele neoficiale, creatorii au raportat:
timp de generare extrem de scurt,
claritate peste modelele compacte,
stil vizual consistent chiar și în scene complexe.

Verdictul lui Neuronache
„Dacă asta e banana mică, abia aștept să văd banana mare…”
(da, îl iertăm pentru glumă, e robot, încă învață limitele umorului omenesc)
⏩Pe repede-nainte
OpenAI estimează că până în 2030 cel puțin 220 de milioane de oameni ar putea plăti pentru ChatGPT, față de 35 de milioane de abonați plătiți în iulie. Asta ar însemna venituri anuale între 59–64 miliarde USD, în funcție de câți aleg ChatGPT Teams (25 USD) vs. Plus (20 USD) și asta fără creșteri de preț (care, evident, vor veni).
Multiverse Computing a creat DeepSeek R1 Slim, o versiune cu 55% mai mică a modelului chinezesc original, care ar fi eliminat cenzura încorporată. A fost comprimat folosind tehnologia lor CompactifAI.
Alibaba anunță că aplicația chatbot Qwen a depășit 10 milioane de descărcări în prima săptămână de la relansare — un semn clar că în China există deja tracțiune reală pentru un rival al ChatGPT.
Michael Burry, celebrul investitor din The Big Short, a lansat un Substack plătit unde își prezintă perspectiva asupra „bulei AI”. Abonamentul costă… aproximativ 400 USD.
Mira sunt ochelari inteligenți care îți înregistrează conversațiile și întâlnirile, apoi îți afișează instant informațiile de care ai nevoie printr-un display privat. Startup-ul a strâns 6,6 milioane $, fiind creat de echipa din spatele celebrelor „spy glasses”.

Asta a fost tot pentru azi!✨
Dacă ți-a plăcut ce ai citit, dă o mână de ajutor echipei Promptescu & Neuronache.
P.S: Până și roboțeii au nevoie de o doza de cofeina :)


