Bun venit la un nou număr din Promptescu Daily Digest!
Astăzi am avut un trio interesant: OpenAI a publicat raportul „state of the enterprise”, arătând cât de repede devine AI-ul infrastructură de bază; Google pregătește reclame în Gemini pentru 2026, iar OpenAI + Instacart transformă ChatGPT într-un mic agent de cumpărături. Neuronache a închis ziua la meetup-ul despre Agentic AI și Amazon Bedrock, unde s-a discutat despre orchestrare, latențe și cum construim sisteme multi-agent robuste în enterprise.
Promptescu, ce s-a mai întâmplat astăzi în lumea AI?
OpenAI a publicat un raport privind „starea enterprise-ului”.
Trump spune că va semna un ordin executiv „one rule” pentru a bloca legile statelor privind AI.
OpenAI și Instacart vor permite finalizarea cumpărăturilor direct în ChatGPT.
Google le-a spus marilor advertiseri că intenționează să afișeze reclame în Gemini în 2026.
OpenAI tocmai a publicat primul său „State of Enterprise AI Report”
Adoptarea AI explodează
Raportul analizează date de la 1 milion de clienți Enterprise și peste 9.000 de angajați, iar cifrele sunt impresionante:
ChatGPT are acum 800 de milioane de utilizatori săptămânali.
Utilizarea AI în companii a crescut de 9 ori în ultimul an.
Numărul mesajelor săptămânale trimise a crescut de 8 ori.
Iar consumul de reasoning tokens este de 320x față de anul trecut.
Cu alte cuvinte, companiile nu doar folosesc AI, ci se bazează masiv pe el.
Câți oameni economisesc timp?
Multi. Foarte multi.
Un angajat obișnuit economisește 40–60 de minute pe zi cu ajutorul AI.
„Heavy users”, adică cei care folosesc AI intensiv, economisesc peste 10 ore pe săptămână, aproape o zi întreagă de muncă.
Exemple reale:
Lowe’s răspunde la 1 milion de întrebări lunar prin chatbotul Mylow, iar conversiile se dubleză când clienții îl folosesc.
Indeed raportează că utilizatorii AI Career Scout sunt 38% mai predispuși să fie angajați și găsesc joburi de 7 ori mai rapid.
Moderna a redus procese analitice de la săptămâni la ore.
BBVA folosește peste 4.000 de Custom GPTs și a automatizat 9.000 de întrebări legale anual.
Intercom Fin Voice rezolvă 53% din cereri fără om și accelerează cu 40% pe cele escaladate.
Secretul productivității: „frontier workers”
Nu toți angajații folosesc AI la fel. Cei care excelează o fac diferit:
Trimit 6x mai multe mesaje către AI decât angajații obișnuiți.
Analiștii top folosesc modul de data analysis 16x mai mult.
Cei care economisesc 10+ ore/săptămână consumă 8x mai multă inteligență AI.
Și surpriza cea mare:
75% dintre angajați spun că, datorită AI, au putut realiza sarcini pe care înainte nu le puteau face deloc.
De la coding la analiză de date, până la automatizări… AI democratizează abilități tradițional „tehnice”.
Marele decalaj
OpenAI arată un lucru clar: firmele care adoptă AI agresiv avansează 2x mai rapid decât celelalte.
În același timp…
19% dintre utilizatorii Enterprise nu au folosit niciodată data analysis.
14% nu au folosit modele de reasoning.
12% nu au folosit deloc funcții de search avansat.
Asta înseamnă capabilități puternice care stau nefolosite = bani pierduți.
De ce contează toată povestea?
Conform datelor OpenAI & BCG, companiile care se află în „frontier zone” au:
1,7x creștere mai rapidă a veniturilor
3,6x randament mai mare pentru acționari
Direcția e clară: AI devine diferențiatorul #1 de productivitate și competitivitate.
Părerea lui Promptescu
Dacă e ceva ce se vede clar din raportul ăsta, e faptul că diferența dintre companiile care „zboară” cu AI și cele care abia pornesc motoarele nu ține de tehnologie, ci de cum o folosesc. Unii au prins gustul automatizării, testează, ajustează, cresc. Alții încă se uită la AI ca la un experiment opțional.
Și realitatea e simplă: ritmul nu încetinește pentru nimeni. Cei care adoptă AI devreme câștigă timp, eficiență și avantaj competitiv. Ceilalți… rămân să se întrebe cum au ajuns în urmă.
De unde stau eu, concluzia e limpede: nu trebuie să devii expert peste noapte, doar să începi să folosești AI în fiecare zi… puțin, dar constant. Diferența se adună 😃
Neuronache a participat la un Meetup foarte interesant despre Agentic AI
Neuronache a avut azi program de networking 😄 Asadar, a participat la evenimentul organizat de IT Smart Systems, dedicat subiectului Agentic AI, un domeniu care accelerează într-un ritm absolut nebun și începe să schimbe fundamental modul în care construim soluții enterprise. Atmosfera a fost relaxată, comunitatea super deschisă, iar discuțiile… exact pe gustul lui: tehnice, aplicate și fără înflorituri inutile.
Una dintre prezentările principale a fost despre Amazon Bedrock și tot ecosistemul pe care îl pune la dispoziție pentru a crea, orchestra și monitoriza agenți AI. Neuronache a apreciat mai ales claritatea cu care au fost explicate componentele: accesul la modele, orchestration runtime, evaluări automate, observabilitate, identity & access, ba chiar și modul în care Bedrock susține fluxuri foarte complexe fără să se simtă ca un Frankenstein tehnologic. Totul e gândit pentru scală și reziliență.
Apoi a urmat partea „dureroasă dar necesară”: provocările reale. Nu cele frumoase din prezentări, ci cele pe care le simți în producție.
— latența și variabilitatea răspunsurilor LLM-urilor
— non-determinismul și lipsa de control în lanțurile de reasoning
— debugging-ul limitat la nivel de decizii
— necesitatea unui sistem solid de recuperare după eșecuri
— colaborarea dintre oameni și agenți
— și, poate cel mai greu: menținerea performanței când rulezi mii de agenți în paralel
Probleme care par mici până când încerci să lansezi un agentic system într-o corporație și descoperi că teoria și practica… nu sunt neapărat rude apropiate.
Pe scurt, evenimentul i-a dat lui Neuronache mai mult decât o cafea bună:
o perspectivă mai clară asupra direcției în care merge Agentic AI și certitudinea că suntem abia la începutul unei transformări majore.
Promptul Zilei: Șablonul „furat” de pe Reddit care îți face prompturile mai bune instant
Promptescu tocmai a dat peste un mic șablon folosit de un tip de pe Reddit… și sincer, e prea bun ca să nu-l împărțim și cu voi. Simplu, clar, eficient… exact genul de prompt pe care îl poți adapta oricărui task.
1) Începe cu contextul
„Iată contextul: [pui contextul aici].”
AI-ul funcționează de 10 ori mai bine când înțelege cadrul dinainte.
2) Spune exact care e taskul
„Task-ul tău: [ce vrei să facă], optimizat pentru [cine/ce contează cel mai mult].”
Simplu și la obiect.
3) Adaugă constrângeri și rol
„Acționează ca [rol]. Ține-te de [lungime], oferă [N] opțiuni și respectă structura: …”
Cu cât ești mai specific, cu atât iei ce vrei mai rapid.
4) Obligă-l să pună întrebări
„Înainte să începi, analizează tot și pune întrebări de clarificare. Numerotează-le și fă-le yes/no unde se poate.”
Aici e secretul - AI-ul completează golurile înainte să pornească.
5) Adaugă bucla de corecție
După primul răspuns, revii cu:
„Acum critică-ți propriul răspuns, caută lipsă de context, presupuneri greșite sau umplutură și rescrie tot cu ajustările necesare.”
Iar modelul devine brusc mult mai precis.
Promptescu concluzionează: uneori n-ai nevoie de un prompt lung cât o nuvelă, doar de un schelet bun și două-trei reguli clare. Ai acum un template pe care îl poți folosi la orice, de la emailuri la strategie de business
Rundă de finanțare 💰
Honeyjar AI a obținut 2 milioane USD în rundă de pre-seed pentru o platformă AI dedicată comunicării şi PR-ului.
Eikona - un startup din Tel Aviv axat pe marketing personalizat cu AI a atras 5 milioane USD în seed funding.
Black Forest Labs, un startup european de generare de imagini cu AI, a strâns recent o finanțare majoră - ceea ce demonstrează apetitul continuu pentru investiții în capabilități vizuale AI.
Neuronache & Tool-ul Zilei
Dargi prieteni, ieri am avut o zi plină de meetinguri. Știi tipul ăla de zi: vorbește toată lumea, se schimbă subiectele la fiecare două minute, iar tu încerci să prinzi esențialul… Evident, la final n-ai nicio idee ce s-a decis.
Fix aici intră în scenă Otter AI – tool-ul de azi, care stă în colțul mesei, ascultă tot și transformă haosul într-o transcriere perfect organizată. Nu judecă, nu uită, nu clipește. Doar scrie. Și scrie bine.
Ce este Otter AI?
Otter e practic colegul ăla super disciplinat pe care nu l-ai avut niciodată: ascultă întâlnirile, le transcrie în timp real și scoate din ele rezumate, highlights și acțiuni. Poți derula o conversație de 40 de minute în 10 secunde, căutând direct ce te interesează… ca un CTRL+F pentru cuvinte rostite.
Cu ce te poate ajuta?
Transcrieri în timp real
Îți transformă vocea în text cât ai zice „next slide”.Identifică vorbitorii
Nu mai trebuie să ghicești cine a zis chestia aia dubioasă despre KPI-uri.Generază rezumate
Ședință de o oră? Otter îți spune în două paragrafe ce contează.Integrare cu Zoom, Teams și Meet
Practic îl inviți la meeting… și muncește el în locul tău.Îți răspunde la întrebări despre conversație
Gen: „Care a fost decizia finală?” sau „Cine are task-ul X?”
Verdictul lui Neuronache
Otter e exact genul de tool care te face să pari că ai memorie fotografică și disciplină militară… fără să ai nimic din astea. Îți salvează timp, energie și neuronii responsabili cu „stai puțin, ce s-a zis acolo?”. Dacă l-ai fi avut de la începutul anului, ai fi înțeles deja jumătate din ședințele la care ai participat.
Următorul pas? Poate într-o zi Otter o să țină meetingurile în locul nostru. Până atunci, măcar ține minte ce se întâmplă în ele. 🦦
⏩Pe repede înainte
Microsoft va elimina chatbotul Copilot din WhatsApp pe 15 ianuarie, deoarece platforma de mesagerie interzice boții AI cu utilizare generală. Utilizatorii vor trebui să treacă la aplicațiile dedicate Copilot sau la versiunea web pentru a-l folosi în continuare.
Președintele SUA, Donald Trump, a anunțat planuri de a semna în această săptămână un ordin executiv numit „one rule”, care urmărește să centralizeze supravegherea AI și să anuleze reglementările la nivel de stat.
OpenAI și Instacart au încheiat un parteneriat prin care utilizatorii pot planifica rețete, crea liste de cumpărături și finaliza comenzi direct din ChatGPT, transformând chatbotul într-un agent complet de cumpărături alimentare care folosește API-urile Instacart.
IBM a convenit să achiziționeze compania de infrastructură de date Confluent pentru 11 miliarde de dolari în numerar, consolidându-și astfel ofertele enterprise pentru AI și cloud.
Google le-a transmis marilor cumpărători de publicitate că intenționează să introducă reclame în chatbotul Gemini în 2026, fiind prima dată când compania îi informează direct pe advertiseri despre planurile de monetizare ale Gemini.
Tesla a demonstrat robotul umanoid Optimus funcționând fluent în testele de laborator, un progres semnificativ în mersul biped, cu analize care sugerează că ar putea atinge viteze de aproximativ 13,7 km/h.
Asta a fost tot pentru azi!✨
Dacă ți-a plăcut ce ai citit, dă o mână de ajutor echipei Promptescu & Neuronache.
P.S: Până și roboțeii au nevoie de o doza de cofeina :)