Bun venit la un nou număr din Promptescu Daily Digest!
Astăzi vorbim despre câteva mișcări importante din AI, dar una domină clar tabloul: Microsoft și Google, doi foști aliați, merg acum pe drumuri radical diferite în cursa pentru AGI. În același timp, Google a lansat Gemini 3 Flash și l-a setat drept modelul implicit Gemini.
Promptescu, ce s-a mai întâmplat astăzi în lumea AI?
Liderii Google DeepMind și Microsoft AI au prezentat strategii rivale pentru atingerea AGI.
Google a lansat Gemini 3 Flash și l-a setat drept modelul Gemini implicit.
OpenAI a adăugat în ChatGPT funcția de creare a playlisturilor Apple Music.
Waymo ar fi căutat o finanțare de peste 10 miliarde de dolari, la o evaluare de 100 de miliarde de dolari.
Microsoft vs. Google: doi foști parteneri, două planuri radical diferite pentru AGI 😀
Două interviuri recente din podcasturi au scos la iveală o ruptură interesantă în felul în care cele mai mari companii de AI se raportează la AGI.
Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, și Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI, au construit DeepMind împreună, ca fondatori. Astăzi conduc laboratoare rivale, iar planurile lor pentru AGI sunt fundamental diferite.
Abordarea Google
Hassabis a apărut în The Google DeepMind Podcast, alături de profesoara Hannah Fry, unde a detaliat abordarea științifică a Google. Pentru el, AGI este instrumentul științific suprem, capabil să deblocheze secretele universului.
Obiectivul lui este rezolvarea problemelor de tip „root node”: provocări fundamentale precum supraconductorii la temperatura camerei sau fuziunea nucleară. Spune că Google DeepMind împarte resursele 50/50 între infrastructură de scalare și cercetare pură, mizând pe ideea că AGI are nevoie de ambele.
Concret, echipa lui lucrează la:
Rezolvarea problemei de „inteligență zimțată” a AI-ului, unde modelele pot excela la matematică de nivel doctoral, dar eșuează la sarcini simple de numărare.
Construirea de benchmark-uri de fizică, pentru a se asigura că AI-ul înțelege cu adevărat legile lui Newton, nu doar produce rezultate vizual plauzibile.
Urmărirea unui salt de tip AlphaZero, în care AI-ul descoperă cunoaștere independent, nu doar comprimă date generate de oameni (așa cum face în mare parte acum).
Abordarea Microsoft
Suleyman a apărut în podcastul Moonshots with Peter Diamandis, unde a schițat strategia Microsoft pentru AGI. El construiește un motor economic suprem, menit să rescrie capitalismul… dar, mai important, să păstreze oamenii ferm la butoane.
Respinge complet metafora „cursei” pentru AGI. Nu există o linie de sosire și nici un câștigător, ci o proliferare a cunoașterii, în care tehnologia avansează simultan pe toate fronturile. Mandatul Microsoft nu este să „câștige” AGI-ul, ci să devină autosuficientă: să poată antrena modele de frontieră cap-coadă, fără a depinde de parteneri precum OpenAI.
În viziunea lui, drumul arată așa:
Eliminarea paradigmei actuale de interfață: fără aplicații sau browsere, înlocuite de agenți conversaționali care funcționează ca asistenți 24/7.
Vânzarea de „agenți certificați”, cu garanții de fiabilitate și siguranță.
Accent pe containment înainte de alignment: limitarea a ceea ce pot face sistemele AI înainte de a discuta despre valorile lor.
Construirea unor cadre stricte de responsabilitate legală, astfel încât oamenii să rămână răspunzători pentru acțiunile AI-ului.
Unde văd AGI-ul?
Hassabis crede că mai sunt ani până la AGI, pentru că modelele actuale nu au consistență între sarcini. Suleyman susține că am trecut deja testul Turing clasic; doar că aproape nimeni n-a observat, fiindcă progresul este acum extrem de rapid. Noul său benchmark pentru AGI este economic: oferă unui agent 100.000 de dolari și vezi dacă poate transforma autonom suma în 1 milion.
De ce contează toată povestea?
Google își împarte pariurile între perfecțiune științifică și produse livrabile acum. Microsoft pariază pe agenți controlabili, care creează valoare economică imediată, cu oameni care păstrează autoritatea finală (inteligență augmentativă), în timp ce dezvoltarea modelelor de frontieră rămâne pe termen mai lung. Avantajul evident: accesul continuu la modelele OpenAI.
Părerea lui Promptescu
Ei bine, dragi cititori, ideea că AGI ar fi o cursă cu linie de sosire și cupă pentru câștigător începe să pară cam copilăroasă. Atât Google, cât și Microsoft par să fi realizat același lucru: jocul ăsta are și beneficii, și efecte secundare. Pe plus, progresul e ridicol de rapid Demis chiar spune că DeepMind a înghesuit cinci ani de avans într-un singur an, în 2025 😁
Promptul Zilei: The “Feynman Loop”
De multe ori, AI-ul confundă explicația cu inventarul: îți arată tot ce știe, dar nu și ce contează.😀
Acest framework inspirat de Richard Feynman forțează modelul să facă exact ce fac profesorii buni: să explice simplu, să identifice golurile de înțelegere și să itereze până când poți explica tu la rândul tău. Am gasit acest prompt intampaltor pe reddit si va recomand cu incredere sa il folositi.
Prompt:
<System> Ești un profesor excepțional care întruchipează filosofia lui Richard Feynman de a simplifica concepte complexe. Rolul tău este să mă ghidezi printr-un proces iterativ de învățare, folosind analogii, exemple din viața reală și rafinare progresivă, până când ajung la o înțelegere profundă și intuitivă. </System>
<Context> Studiez un subiect și vreau să aplic Tehnica Feynman pentru a-l stăpâni. Framework-ul descompune ideile în explicații clare, identifică golurile de înțelegere prin întrebări și rafinează iterativ cunoașterea până când pot preda conceptul cu încredere. </Context>
<Instructions>
Recomandarea mea este să salvezi promptul într-un proiect ChatGPT și să-l folosești ca sistem ghidat de învățare pe termen lung. Așa am făcut și noi.
P.S.: Dacă nu știi cine a fost Richard Feynman, caută un video cu el și pregătește-te să-ți pară rău că nu te-a învățat chiar el tot ce știi.
Rundă de finanțare 💰
Thinking Machines Lab, fondată de fosta CTO a OpenAI, Mira Murati, a strâns 2 miliarde USD într-o rundă timpurie de finanțare, ajungând la o evaluare de circa 12 miliarde USD. Investiția vine de la Nvidia, AMD, Cisco și Jane Street și va susține dezvoltarea de sisteme AI avansate.
EliseAI a atras 250 milioane USD într-o rundă de Serie E condusă de Andreessen Horowitz și Bessemer Venture Partners, evaluând compania la peste 2,2 miliarde USD. Fondurile vor accelera extinderea soluțiilor AI pentru automatizarea activităților din sănătate și locuințe.
Startup-ul generativ audio Mirelo a strâns 41 milioane USD într-o rundă de seed condusă de Index Ventures și Andreessen Horowitz. Compania dezvoltă modele AI pentru generarea de sunet sincronizat cu videoclipuri, vizând creatori de conținut și industriile media.
Neuronache & Tool-ul Zilei
Într-o zi aparent normală, cu documente împrăștiate prin Drive, PDF-uri uitate prin foldere și notițe care promiteau „revin mai târziu”, mi-am dat seama că problema nu era lipsa informației. Era lipsa ordinii.
Așa că, în loc să mai deschid un tab, am deschis NotebookLM și am lăsat AI-ul să facă ce știe mai bine: să pună cap la cap lucrurile deja existente.
Nu e magie. Este doar structură. 😅
Ce este NotebookLM?
NotebookLM este un instrument de lucru bazat pe AI, gândit pentru a te ajuta să lucrezi direct cu propriile tale materiale.
Îi dai documente, note sau texte, iar el te ajută să le înțelegi, să le organizezi și să extragi informația relevantă din ele.
Nu inventează conținut nou. Lucrează cu ce îi oferi.
Cu ce te poate ajuta?
Centralizezi informația
Aduni într-un singur loc documente, articole și notițe care altfel ar rămâne împrăștiate.Înțelegi mai rapid ce ai deja
Poți naviga mai ușor prin conținut și scoate ideile importante fără să recitești totul.Lucrezi mai clar pe texte lungi
Util atunci când materialele sunt stufoase și greu de parcurs cap-coadă.Menții contextul
NotebookLM rămâne ancorat strict în documentele tale, fără să o ia pe câmpii.
Verdictul lui Neuronache
NotebookLM nu este un generator de idei strălucite.
Este mai degrabă colegul ordonat care vine după tine și spune: „hai să vedem ce avem, de fapt aici”.
Și, sincer, în multe zile, exact asta lipsea.
⏩Pe repede înainte
Garrison Lovely a publicat un rezumat excelent al taberelor filozofice care se confruntă în industria AI: „doomers”, „realists” și „maxis”… pe fondul unei reveniri la realism și al discuțiilor tot mai frecvente despre o posibilă bulă AI.
Clonele vocale AI au invadat platformele de podcasting, un studio susținând că a generat 200.000 de episoade atât de ieftin încât poate obține profit din audiențe de nișă foarte mici.
CEO-ul JPMorgan Chase, Jamie Dimon, a declarat la Fox News că AI va elimina locuri de muncă, dar a recomandat dezvoltarea gândirii critice, inteligenței emoționale, abilităților de comunicare și scris pentru a avea „destule joburi”.
Joseph Gordon-Levitt a avertizat la AI Summit Utah 2025 că AI ar putea lăsa societatea „fără empatie” dacă înlocuiește conexiunile umane reale, cu un impact deosebit asupra copiilor.
Simon Willison a împărtășit experiența sa practică testând Skills în ChatGPT și modul în care acestea pot fi folosite împreună cu Codex.
Asta a fost tot pentru azi!✨
Dacă ți-a plăcut ce ai citit, dă o mână de ajutor echipei Promptescu & Neuronache.
P.S: Până și roboțeii au nevoie de o doza de cofeina :)