🚀GPT 5.1, noul Gemini Live și strategia surprinzătoare a Microsoft în cursa pentru AI

Azi vorbim despre GPT 5.1, un Gemini mai vorbăreț ca niciodată, dezbaterile aprinse despre viitorul Microsoft în era agenților AI și companiile care pompează zeci de miliarde în centre de date.

Promptescu s-a infiltrat în laboratorul OpenAI și a ieșit cu vestea zilei: GPT-5.1 face un salt important spre conversații naturale. Modelul gândește adaptiv, răspunde scurt când întrebarea e simplă și intră în modul „analitic” când lucrurile devin mai tehnice.

Dacă până acum ChatGPT avea momente în care părea prea rigid sau prea analitic, versiunea 5.1 încearcă să balanseze lucrurile: gândește rapid când întrebarea e banală și intră în „modul thinking” când situația o cere.

Modelul adoptă o abordare „adaptivă”. Dacă întrebarea este simplă, răspunsul vine pe scurt. Dacă e tehnică sau complicată, 5.1 încetinește ritmul și analizează pe larg, exact cum ai vrea de la un asistent inteligent. OpenAI vine și cu două moduri distincte:

Tot aici apar și setările de personalitate: poți alege tonul, stilul, deschiderea la glume, chiar și modul în care folosește emoji-uri. Un mic detaliu, dar care schimbă mult felul în care interacționezi.

Pentru dezvoltatori avem jucării noi: apply_patch și shell fac versiunea 5.1 mai utilă ca niciodată în zone de debugging, generare de comenzi și editare de cod.

Utilizatorii cu abonament (Plus, Pro, Business) îl vor vedea deja apărând în ChatGPT.
Accesul gratuit se activează treptat.

Iar pentru dezvoltatori, modelul este disponibil și în API, inclusiv în regim de lucru orientat spre cod.

GPT-5.1 nu rescrie regulile jocului, dar face ceva ce poate părea mai valoros: îmbunătățește modul în care lucrezi cu AI-ul.
E mai prietenos, mai inteligent în ritmul lui și semnificativ mai adaptabil.

Dacă interacțiunile tale cu AI-ul ți s-au părut uneori prea impersonale, acesta ar putea fi momentul în care tehnologia începe să se apropie mai mult de felul în care comunici tu.

Neuronache s-a așezat confortabil în fotoliu, a dat play și… ce să vezi? Lumea AI a avut propriul moment „Spider-Man: No Way Home”. Numai că, în loc de trei Peter Parkeri am avut doi Pateli: Dwarkesh și Dylan față în față cu Satya Nadella, șeful suprem al Microsoft.

Cine va controla valoarea în AI-ul viitorului
Cei care construiesc modele sau cei care construiesc platformele? Nadella merge all-in pe platforme, iar discuția cu Patelii a fost împărțită în trei confruntări memorabile.

1. Vor transforma agenții AI platformele clasice ?

Patelii susțin că agenții AI vor folosi orice software, vor muta date liber și nu vor depinde de ecosisteme fixe, ceea ce ar face platformele tradiționale irelevante. Satya respinge ideea și spune că Microsoft nu mai vinde instrumente „per utilizator”, ci construiește o infrastructură pentru agenți. Noua unitate economică devine agentul: un mini-calculator virtual cu stocare și securitate, care funcționează autonom în cloud.

2. A pierdut GitHub Copilot războiul AI pentru programare ?

Patelii arată că Microsoft a scăzut de la aproape 100% cotă de piață la sub 25% într-un singur an, semn că modelele mai bune înving avantajele de platformă. Satya însă nu vrea să câștige competiția modelelor. Planul lui este transformarea GitHub în Agent HQ, centrul din care lansezi și administrezi agenți AI proveniți din modele diferite. Microsoft nu caută o piață mică pe care să domine, ci un teren imens pe care să-l controleze. Neuronache aprobă: „Smart move.”

3. Pauza în construirea centrelor de date a fost o greșeală?
Dylan Patel acuză că pauza Microsoft a permis competitorilor, inclusiv Oracle, să-i depășească în capacitate. Satya insistă că a fost o decizie intenționată: nu voiau să devină un furnizor ieftin pentru o singură companie și nici să se blocheze într-o generație veche de hardware. Acum construiesc o rețea globală, flexibilă și profitabilă.

De ce merită discuția atenția ta
Nadella explică limpede: de ce nu supra-construiesc hardware doar pentru a bifa „capacitate”, de ce nu va exista un singur model dominant în lume și de ce încrederea globală este moneda critică pentru companiile americane. Cel mai puternic avertisment al său rămâne acesta: dacă SUA pierde încrederea lumii, își poate pierde și poziția deținând „50% din capitalizarea globală”, deși reprezintă doar 4% din populație.

Neuronache, după toată dezbaterea, închide laptopul și spune simplu: „Nu e doar despre AI. E despre arhitectura economică a următorului deceniu.”

Gândește-te la toată treaba asta ca la bucătăria secretă a unui agent AI: are nevoie de mise en place ca să nu gătească prostii.

Rețeta? Promptul tău static de sistem. Acel „așa se face” cu care pornește orice agent.
Ingredientele? Toate cele care se aduc din cămară în timp real: istoricul conversației, ce întoarce RAG-ul, rezultatele tool-urilor și memoria pe termen lung a utilizatorului. Fără ele, agentul gătește din aer.

Ghidul celor de la Google intră adânc în cele două zone cheie: Sessions, adică blatul temporar de lucru pe care agentul își face treaba într-o singură conversație, și Memory, dulapul permanent unde se pune la păstrare tot ce trebuie reținut pe termen lung.

Mai explică și cum eviți „putrezirea contextului”: momentul în care agentul o ia razna pentru că îi dai un istoric prea lung și începe să confunde ingredientele. Soluția? Strategii de compactare, adică să-l înveți să-și curețe blatul.

Promptescu evidențiază cel mai interesant lucru din tot ghidul: diferența clară dintre RAG și Memory. RAG transformă agentul într-un expert în fapte, ca un bibliotecar de cercetare care găsește imediat orice informație. Memory îl transformă în expertul tău personal, ca un asistent care îți știe preferințele și istoricul. Unul aduce cunoașterea lumii, celălalt aduce personalizarea.

Quantum Leap Technologies a obținut o finanțare de 45 milioane USD (Seria B), condusă de Sequoia Capital, pentru a dezvolta infrastructura de calcul cuantic destinată soluțiilor pentru întreprinderi.

EcoGrid AI a strâns 22 milioane USD pentru a dezvolta algoritmi de învățare automată dedicați optimizării rețelelor de energie regenerabilă.

MindSync Neurtech a închis o rundă de finanțare inițială (seed round) de 15 milioane USD pentru a-și extinde cercetările în domeniul interfețelor creier-calculator.

Aseară, dragi cititori, mă pregăteam să editez un mic video pentru newsletter… ceva simplu, două-trei cadre și un titlu animat. I-am zis lui Promptescu să-mi dea idei, dar parcă nimic nu m-a convins. Și, fix când eram gata să renunț, am dat peste un tool care pare teleportat din viitor: Runway Gen-3. Un model de AI care îți generează video-uri spectaculoase doar dintr-un prompt.

Nu e un simplu generator video. Este un studio de producție în miniatură, alimentat de AI, care înțelege descrieri complexe și le transformă în secvențe vizuale fluide, realiste și cinematice. Spre deosebire de modelele anterioare, Gen-3 are o mișcare a camerei mult mai naturală, texturi mult mai precise și o coerență vizuală care te face să uiți că nu există o cameră reală în spate.

De la reclame fictive și concepte creative până la scene cinematice complete, Gen-3 îți construiește totul direct din text. Nici nu apuci să-ți bei cafeaua și deja ai un clip de 5 secunde care arată ca un trailer.