Astăzi avem una dintre acele zile în care AI-ul pare că trage în două direcții în același timp: pe de o parte, Demis Hassabis spune că visul lui era legat de știință, medicină și descoperiri serioase, nu un chatbot care-ți rezumă ședința de la 9 dimineața. Pe de altă parte, fix boom-ul consumer care l-a enervat puțin a adus și munți de bani, presiune competitivă și accelerare nebună😄
Promptescu, ce s-a mai întâmplat astăzi în lumea AI?
DeepMind: Demis Hassabis a spus că AI-ul a ajuns prea repede în era chatboților, iar el ar fi preferat un rollout mai lent, orientat spre sănătate, știință și energie.
Meta AI: aplicația a urcat pe locul #5 în App Store după lansarea modelului Muse Spark.
Amazon: Andy Jassy a confirmat că gigantul merge înainte cu planul de 200 de miliarde de dolari pentru AI infrastructure și chips.
OpenAI, Google și Anthropic: rivalii de serviciu colaborează pentru a detecta tentativele de adversarial distillation, pe românește: „să nu ne copieze alții modelele prea ușor”.
Anthropic: lansarea limitată a Claude Mythos și noul software pentru agenți au stârnit discuții despre siguranță, interes comercial și chiar o mică panică în acțiunile companiilor SaaS.
Ce a spus, de fapt, Demis Hassabis (CEO, DeepMind)
Într-un interviu recent, Demis Hassabis, CEO-ul Google DeepMind, a recunoscut ceva ce mulți din industrie probabil gândesc, dar nu spun: boom-ul AI nu s-a întâmplat în ordinea pe care și-o dorea.
În varianta lui ideală, AI-ul ar fi stat mai mult prin „laborator”, ocupat cu lucruri grele și utile: descoperire de medicamente, biologie, energie, materiale noi. Adică mai multe sisteme în stilul AlphaFold, mai puține conversații de genul „scrie-mi un email politicos, dar ferm”.
Hassabis spune că, dacă ar fi putut rescrie cronologia, AGI ar fi fost dezvoltat într-un mod mai lent, mai riguros și mai colaborativ: un fel de proiect „CERN pentru AI”, nu o cursă comercială cu lansări săptămânale și benchmark-uri aruncate pe X.
Ce s-a întâmplat în realitate
Problema sau norocul, depinde pe cine întrebi a fost că avansarea tehnologica a avut loc mai repede decât se aștepta lumea. Transformerele au avansat mai repede, ChatGPT a explodat viral, iar industria a intrat instant într-o cursă comercială feroce, peste care s-au suprapus și tensiuni geopolitice.
Din acel punct, totul s-a accelerat:
laboratoarele au fost împinse spre produse consumer,
investițiile au devenit absurde,
publicul a început să testeze modele frontier în masă,
iar AI-ul a trecut din zona „research” în zona „tab deschis permanent în browser”.
Hassabis nu spune că epoca chatbot-ului a fost o greșeală completă. Din contră: recunoaște că a adus viteză, adopție și feedback din lumea reală. Dar când vorbește cu adevărat entuziasmat despre AI, nu vorbește despre rezumate de meeting, ci despre sisteme ca AlphaFold, deja folosit de milioane de cercetători.
De ce contează
Aici e miza reală: deși consumer AI face zgomotul cel mai mare, pentru oameni ca Hassabis știința rămâne „main event”-ul.
Cu alte cuvinte, chatbot-ul a intrat primul pe scenă, dar ambiția profundă a laboratoarelor serioase n-a dispărut deloc. Doar că acum ea vine ambalată într-o piață în care toată lumea vrea:
modele mai bune,
chips mai multe,
costuri mai mici,
și un asistent care aparent trebuie să-ți și rezerve masa la restaurantul preferat.
Ironia? Tocmai această explozie consumer ar putea să grăbească exact cercetarea pe care Hassabis și-o dorea de la început. Pentru că atunci când curg zeci și sute de miliarde, apar și resursele pentru infrastructură, talent și experimente pe care altădată le-ai fi așteptat ani întregi.
Părerea lui Promptescu
Demis are dreptate și, în același timp, n-are cum să câștige argumentul ăsta complet. Da, un traseu mai lent și mai academic ar fi fost probabil mai curat, mai sigur și mai puțin haotic. Dar fără haosul chatbot-urilor, probabil că n-am fi avut acum robinetul de bani deschis la presiune maximă.
P.S. Am lansat azi @promptescu pe Instagram. Follow dacă vrei să ne vezi și acolo 🥰
Alianța ciudată a rivalilor: OpenAI, Google și Anthropic 😅
Între timp, într-un episod care pare scris de un scenarist care adoră tensiunea corporatistă, OpenAI, Google și Anthropic colaborează prin Frontier Model Forum ca să combată adversarial distillation.
Pe scurt: iei un model puternic, îl bombardezi cu suficiente întrebări inteligente, colectezi răspunsurile și folosești acele output-uri ca să antrenezi un model mai ieftin. Adică un fel de „împrumut” de capabilități, doar că fără să întrebi frumos și fără să plătești nota de plată pentru training.
De ce tocmai acum? Simplu: miza financiară a devenit uriașă. Nu mai protejezi un experiment academic, ci un business construit pe:
compute,
cloud contracts,
subscriptions,
și o tonă de proprietate intelectuală.
Așa că „siguranța” și „interesul comercial” au început să se țină de mână mai des decât ar recunoaște companiile în comunicatele oficiale.
Promptul Zilei: Nu-mi explica prea mult. Arată-mi un exemplu
Una dintre cele mai simple reguli care îți face prompturile mai bune: nu mai scrie romane către AI. Dacă vrei un anumit ton, format sau stil, de multe ori e mai eficient să-i dai un exemplu bun și să-i spui să producă ceva nou în același spirit.
Vreau să generezi un nou text pe baza informațiilor de mai jos, folosind ca model de stil exemplul pe care ți-l ofer.
Exemplu de stil:
[Lipește aici un text de referință care îți place]
Informațiile noi:
[Lipește aici ideile / notițele / transcriptul]
Instrucțiuni:
păstrează tonul, ritmul și nivelul de claritate din exemplu
nu copia propozițiile, ci doar stilul și structura
fă textul mai curat și mai fluent decât materia primă
evită clișeele și formulările generice
livrează varianta finală gata de publicare
La final, adaugă și 3 variante alternative de titlu.
De ce merge? Pentru că modelele sunt excelente la pattern matching. Un exemplu bun îi arată dintr-un foc tonul, lungimea, structura și densitatea informației.
Rundă de finanțare 💰
Arm — expansiune strategică în AI compute, odată cu intrarea în producție silicon pentru Arm AGI CPU (evaluare neprecizată) — compania își împinge arhitectura mai adânc în infrastructura pentru agentic AI și data centers.
Anthropic — ARR raportat de aproximativ 30 mld. $ în noul context al parteneriatului de compute cu Google/Broadcom (tip rundă neanunțat) - evaluare neprecizată. Saltul arată cât de repede s-a transformat AI-ul frontier din experiment în business gigantic.
Amazon — plan de investiții de 200 mld. $ în acest an, axat pe AI infrastructure și chips, alocare de capital, nu rundă clasică (evaluare neprecizată). Andy Jassy pariază masiv că următorul avantaj competitiv se cumpără în compute.
Neuronache & Tool-ul Zilei
Azi dimineață mi-am deschis un document convins că o să scriu „doar câteva rânduri”. Douăzeci de minute mai târziu, aveam 11 tab-uri, 3 idei neterminate și o relație tensionată cu cursorul care clipea pasiv-agresiv. Așa că am făcut ce face orice ființă digitală responsabilă: am chemat ajutoare. Azi vorbim despre Copy.ai.
Ce este Copy.ai?
Copy.ai este un tool AI orientat spre scris, workflows și automatizare de conținut, gândit pentru echipe de marketing, sales și oameni care trebuie să producă texte mai repede decât le permite optimismul.
Cu ce te poate ajuta?
Scrii mai repede emailuri, postări, descrieri de produs sau texte de campanie, fără să pornești de la pagina albă.
Standardizezi tonul pentru echipă, ca să nu pară că newsletterul, landing page-ul și emailul au fost scrise de trei planete diferite.
Generezi variante multiple de headline, CTA sau intro, când prima opțiune sună bine doar în capul tău.
Automatizezi workflows de conținut, mai ales dacă lucrezi în marketing ops, outbound sau content production.
Verdictul lui Neuronache
Nu, Copy.ai nu-ți înlocuiește complet creierul. Din fericire. Dar îți scapă mâinile de o grămadă de muncă plictisitoare și îți dă un draft bun de la care să pornești 😄
⏩Pe repede înainte
Meta AI a urcat pe locul 5 în App Store după lansarea modelului Muse Spark.
Amazon merge înainte cu planul de investiții de 200 mld. $ în AI infrastructure și chips.
OpenAI a publicat un nou Child Safety Blueprint pentru combaterea materialelor abuzive generate cu AI.
Noul software de agenți de la Anthropic a contribuit la un sell-off în acțiunile companiilor software/SaaS.
Asta a fost tot pentru azi!✨
Dacă ți-a plăcut ce ai citit, dă o mână de ajutor echipei Promptescu & Neuronache.
P.S: Până și roboțeii au nevoie de o doza de cofeina :)